ENAE INTERNATIONAL BUSINESS SCHOOL
CENTRO ADSCRITO A LA UNIVERSIDAD DE MURCIA Y A LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA
ENAE International Business School - Cursos y master en Murcia
Curso en

DATA SCIENCE Y TOMA DE DECISIONES AUTOMATIZADA

Modalidad
Virtual Live
Inicio
Fin
18/05/2027
Abierto el plazo de inscripción

Pasa del análisis descriptivo a la ejecución predictiva y construye sistemas que deciden por ti con el programa en Data Science y Toma de Decisiones Automatizada. Este curso está diseñado para que logres introducir modelos predictivos en sistemas reales, transformando grandes volúmenes de información en acciones automáticas que impactan directamente en el rendimiento de negocio.

 

A través de esta formación, conseguirás diseñar sistemas de scoring avanzados para calificar leads y priorizar acciones comerciales de forma automática. Aprenderás a implementar modelos de churn prediction para anticipar la fuga de clientes y desarrollarás arquitecturas híbridas que combinan reglas de negocio con inteligencia artificial para maximizar la precisión operativa. Además, lograrás validar modelos y evaluar su impacto económico, asegurando que cada sistema automatizado reduzca la incertidumbre y mejore la eficiencia en áreas críticas como marketing y operaciones.

 

El aprendizaje es técnico y orientado a resultados: desarrollarás un sistema de priorización basado en datos que permita a la organización decidir mejor y más rápido. Dominarás la preparación de datos, el análisis exploratorio y la segmentación avanzada, integrando modelos de machine learning en flujos de trabajo reales. Al finalizar, habrás adquirido la capacidad de automatizar procesos de decisión complejos, posicionándote como un perfil experto capaz de convertir la analítica avanzada en una ventaja competitiva medible.

Virtual Live
3 Créditos ECTS

Descubre los módulos y conceptos clave

Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.

¡Explora todas las materias que conforman este curso!

MÓDULOS DEL CURSO

Lead scoring

Churn prediction

Reglas + IA híbridas

Evaluación de impacto

Modalidad
Virtual Live
Inicio

Objetivos del programa

  • Diseñar sistemas de scoring. 
  • Priorizar acciones automáticamente. 
  • Validar modelos. 

     

Metodología

Learning by doing

En ENAE hemos desarrollado una metodología basada en la participación activa de los estudiantes. De esta forma, se combinan las cuestiones más teóricas con los casos prácticos. Así, los alumnos pueden poner en práctica lo aprendido sobre situaciones empresariales reales.

Trabajo en equipo

Las actividades en grupo permiten crear sinergias entre los alumnos más allá de las propias tareas del curso. Además, son una excelente herramienta para conocer otras perspectivas e intercambiar opiniones. Indudablemente, esto enriquece la formación creando relaciones profesionales y adquiriendo conocimientos al mismo tiempo.

Profesores con amplia experiencia profesional

Los docentes de este curso, además de experiencia como profesores, son profesionales del sector con una gran trayectoria profesional. Esto se traduce en una perspectiva actualizada y profundamente especializada, capacitándolos para transmitir sus conocimientos sobre esta área.

¿Te hemos convencido?

Me gustaría realizar la preinscripción en el DATA SCIENCE Y TOMA DE DECISIONES AUTOMATIZADA, os dejo mi email aquí para poder iniciar el proceso de admisión.

*El proceso de admisión es gratuito y no supone ningún compromiso, ni para el candidato, ni para ENAE Business School.

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Asesor ENAE
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