Julián Gómez Cuadrado

Julián Gómez Cuadrado es CTO y cofundador de Analyticae, compañía especializada en Ciencia de Datos, Big Data e inteligencia artificial aplicada a los negocios. Cuenta con más de veinte años de experiencia en tecnologías de la información, consultoría e innovación tecnológica, combinando responsabilidades técnicas con la gestión de proyectos y el desarrollo de soluciones empresariales.

Es Ingeniero Superior en Informática por ICAI, de la Universidad Pontificia Comillas, Ingeniero Técnico en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Big Data y Business Analytics por CIFF–Universidad de Alcalá. Su formación y trayectoria se han orientado hacia las infraestructuras de datos, la analítica avanzada y la aplicación de nuevas tecnologías a problemas de negocio.

Desarrolló parte de su carrera en Grupo Ibermática, participando en distintas unidades de negocio y desempeñando funciones técnicas, de preventa y de gestión de clientes. Esta etapa incluyó proyectos para los sectores de banca y seguros, iniciativas de Internet en Iber2net, investigación aplicada, I+D de ámbito europeo y soluciones SAP para el sector público.

Posteriormente, ha trabajado en desarrollo y consultoría tecnológica, participando en el diseño de productos, la gestión de proyectos IT y la definición y seguimiento de planes estratégicos de arquitectura y sistemas. Su experiencia incluye proyectos de innovación para Repsol, Endesa, Red Eléctrica, Gamesa, Acciona y Hotelbeds, además de iniciativas internas de OXFERA. También ha liderado equipos técnicos en proyectos de I+D desarrollados en colaboración con la Universidad de Salamanca.

Su especialización comprende las arquitecturas Big Data, el Machine Learning y el procesamiento del lenguaje natural, con aplicaciones en ámbitos como los recursos humanos y la analítica empresarial. Trabaja con Python y R, modelos de clasificación y estadística descriptiva, así como con herramientas de visualización y cuadros de mando como Tableau y QlikView. Su experiencia técnica incluye Kafka, Spark, bases de datos NoSQL y sistemas de indexación como Solr y Elasticsearch.

Compagina su actividad empresarial con la formación de profesionales y científicos de datos. Ha desarrollado docencia en programas de máster de la UNED, la Universidad de Valladolid y la Universidad Complutense de Madrid. En la Universidad de Valladolid figura como docente del bloque de Analítica Avanzada Aplicada al Marketing, con contenidos sobre segmentación de clientes mediante el modelo RFM y su aplicación práctica con KNIME.

Es profesor de ENAE Business School, donde participa en formación sobre Big Data, Data Science e inteligencia artificial, incluyendo programas de arquitectura y gobierno del dato y de formación de científicos de datos. También ha intervenido como ponente en ENAE Digital Meeting, abordando la conexión entre arquitecturas de datos, modelos predictivos y decisiones de marketing.