SALVADOR BARRERA ALDANA

Salvador Barrera Aldana es director del Smart Factory Lab 4.0 de la Universidad Regiomontana (U-ERRE) y especialista en transformación digital industrial. Cuenta con más de treinta años de trayectoria en el sector tecnológico, combinando investigación, docencia, dirección académica y colaboración con empresas en México, Japón y Estados Unidos.

Obtuvo el doctorado en 2005 y una maestría en 2002 en el Tokyo Institute of Technology, dentro de su Escuela de Ciencias de la Información e Ingeniería. Su formación inicial en Informática y Ciencias de la Computación se desarrolló en la Universidad del Valle de México, donde finalizó sus estudios en 1991.

Desde el Smart Factory Lab de U-ERRE trabaja en la conexión entre formación, investigación aplicada y necesidades industriales. Su actividad abarca inteligencia artificial, Internet de las Cosas, analítica de datos, sistemas ciberfísicos, gemelos digitales, realidad virtual y aumentada y automatización. El laboratorio desarrolla capacidades de prototipado y formación tecnológica para estudiantes, profesionales y organizaciones.

Su trayectoria internacional incluye la dirección del programa del Entertainment Technology Center de Carnegie Mellon University en Osaka entre 2010 y 2013, y una etapa como Special Faculty entre 2013 y 2015. Allí participó en la formación mediante proyectos multidisciplinares y en iniciativas vinculadas a realidad virtual, gráficos por ordenador y experiencias interactivas. También ejerció como profesor en la Universidad de Monterrey y asumió responsabilidades de dirección académica en el Tecnológico de Monterrey, campus Puebla.

Es coautor de publicaciones sobre robótica industrial y colaborativa, aplicaciones de realidad virtual y aumentada y transformación digital de la educación. Su actividad investigadora conecta el desarrollo tecnológico con aplicaciones en manufactura, salud y aprendizaje. Asimismo, publica reflexiones sobre la incorporación de inteligencia artificial a las empresas, con atención a los procesos, los datos y la preparación de los equipos.

Forma parte del claustro de ENAE Business School, donde aporta su experiencia en innovación y transformación digital. Su perfil reúne la perspectiva técnica de la informática con la dirección de proyectos académicos y la colaboración entre universidad e industria.

• 8 de octubre de 2026. De la inteligencia artificial a la competitividad. Columna de opinión publicada en Milenio. Explica cómo las empresas pueden vincular la adopción de inteligencia artificial con objetivos de negocio, destacando la necesidad de preparar los procesos, los datos y el talento antes de realizar inversiones tecnológicas. Leer artículo.
• 2023. Industrial, Collaborative and Mobile Robotics in Latin America: Review of Mechatronic Technologies for Advanced Automation. Investigación publicada en Emerging Science Journal, en coautoría con Jose Cornejo, César Alonso Herrera Ruiz y un equipo internacional. Revisa el desarrollo de la robótica industrial, colaborativa y móvil en Latinoamérica y su conexión con la automatización avanzada, la manufactura digital y la Industria 4.0. Leer investigación.
• Julio de 2022. AXT@TEEN: Evolving an IT Local Summer Camp into a Nation-Wide Technology and Aspirational Training During COVID-19 Pandemic, a Mexican Case of Study for Digital Transformation in Education. Comunicación publicada en las actas de EDULEARN22, junto a Silvia Iliana Ramírez-Ramírez, Olivia Maricela Barrón-Cano, Patricia C. Zambrano Robledo y Luis R. Salgado-Garza. Presenta la evolución de un campamento tecnológico para jóvenes hacia un modelo de alcance nacional durante la pandemia. Consultar publicación.
• 20 de marzo de 2018. Proposal of Virtual and Augmented Reality Supported by a Data Structure for Giving Tracing to Chronic Diseases Treatments. Case: DM2. Trabajo publicado como capítulo en Smart Technology por Springer, en coautoría con Leticia Neira-Tovar, Jesús Antonio Escobar Cavazos y Javier Antonio Lozano Carrasco. Propone una aplicación de realidad virtual apoyada en una estructura de datos para fomentar la actividad física y facilitar el seguimiento de tratamientos relacionados con la diabetes tipo 2. Consultar investigación.